从疫情防控看智慧安防发展短板

从疫情爆发到复工复产，通过不同程度地利用大数据共享、数字政务、舆情监测和人工智能分析等手段对疫情防控决策和公众参与发挥了作用，期间安防行业的应急产品及智慧化管控方案成为社会防控的中坚力量。但是随着疫情得以控制，回顾各类智慧化产品、大数据应用，不难发现智慧安防建设在运作中仍有许多短板与空间。

智慧城市还需加强全局性

交通、生活、社区、医疗等各个方面的智能化推进共同构成了现在的“智慧城市”建设。最开始提出“智慧城市”这一概念的初心是希望在互联网高度发达的今天，可以通过大数据、云计算等新技术来提高城市运营效率，从而带动人民生活品质的发展。

从本次疫情防控的整体运用中看，智慧城市的落地依旧集中于基础服务，在人员管控、车辆管控方面发挥着作用。但未来智慧城市功能远不止此，充分结合大数据、云计算等达到全局式响应才是智慧城市的发展之道。

红外热成像测温有待提升

在本次抗击疫情的过程中红外热成像测温技术脱颖而出，因此，国家也下发了相关政策要求生产其相关零部件的工厂尽快复工，将这一抗疫仪器尽快送往一线。

但红外热成像也并非十分完美，在使用过程中还是有人提出疑问，非接触式测温能保证准确吗?对此，我国卫健委也给出了相对客观的回复：红外热成像在使用过程中确实会收到周围环境条件的影响，但因为其相对方便、非接触式的测温方式，还是建议地区对其优先考虑。

口罩识别难关如何解决

生物识别是近年安防行业发展的热点，但随着复工复产的有序进行，部分采用人脸识别上下班的企业受到了困扰，如何在佩戴口罩的情况下完成精准识别对生物识别的企业增加了难度。

许多安防企业通过海量人脸抓取，实现AI对人脸上半部分特征的不断学习完成口罩识别的精准度提升，其次融合虹膜识别、声音识别等其它生物识别方式也成为破解途径之一。随着复工复产的正常化，口罩识别+自动测温一体化需求也将成为市场热门。

智慧安防在众多视频监控的基础上发展运营，在众多互联网、大数据、智慧化产品快速应用提升发展的同时，公共安全视频监控的信息安全不可忽视。3月1日起《网络信息内容生态治理规定》正式实施，如何保障数据信息的安全被提上日程，规定指出要加强网络生态治理，建立健全网络综合治理体系，营造良好网络生态，保障公民、法人和其他组织的合法权益。