“AI+ 教育”：撬动中国高等教育变革的支点

“AI+ 教育”现状分析

2017 年 10 月 17 日，“AI+ 教育”领军企业好未来与清华大学达成合作，其旗下 AI Lab 人工智能实验室与清华大学计算机系共同建立“清华大学（计算机系）——好未来智能教育信息技术联合研究中心”，共建智慧课堂，携手打造智慧教育生态。

联合研究中心把计算视觉技术、语音识别和自然语言处理技术等应用到整个学而思的教学服务当中，并以此为起点，将其引入教育的各个环节；服务于真实的教学场景，解决未来教育的核心诉求——帮助学生更高效、更便捷、更快乐地完成学习体验的同时，也能为他们带去更有效的学习方式。

教育领域的领军企业和知名大学的合作表明，国内各界对“AI ＋教育”的持续探索以及以科技赋能教育的信心和实践。

基于微信公众号的AI技术加持策略

基于海量在线教育数据及师资资源，将视觉、语音、自然语言处理、机器学习等多项人工智能技术相融合，从而辅助老师教学，可有效激发学生的课堂兴趣。

基于微信平台设计课堂管理公众号，融合AI 技术，可以实现随堂作业推送、自动批改、点名签到、通知发布、学生考核、报表生成等功能。例如，作业自动批改，利用文本识别功能实现；点名签到，利用人脸检测和识别功能来实现。

与已有的智慧课堂不同，在此融合 AI 技术引入了个性化功能，如刷脸签到、抬头率统计等。

基于人脸检测和人脸识别技术可以实现刷脸签到。进入课堂管理公众号后，教师可以通过创建课堂功能创建课堂，并进入个人中心维护或完善个人基本信息。在个人中心，用户可以设置信息等级，如教师可以公开自己的研究方向等信息，方便学生对老师进行更深入的了解。

进入主页后，教师可以查看自己创建的课堂并参与课堂教学。自己创建的课堂可以生成签到码，并随时查看或打印签到列表。需要特别强调的是，要参与课堂需要签到码和“刷脸”双重签到才能成功进入课堂。进入课堂后，可以课堂留言互动等。

引入人脸识别技术后，采集课程管理过程中生成的多元化数据，包括签到表、音视频、互动文本信息、学生抬头率、学生各阶段学习成绩等数据，采用多源数据聚类和分析方法给出可视化的教师上课质量和学生学习效果分析图。针对每个教师，可生成个性化教学质量报表；针对每个学生，可生成个性化课堂参与度和学生学习效果报表。

除此之外，应用社会网络建模和分析方法，可以生成教师和学生的关系网络，用于互动情况分析 。参照人脸识别技术的引入方式，整合文本识别、视音频处理、表情识别、人体行为识别、聚类等机器学习方法实现 AI 加持的智慧课堂建设，完成多角度多阶段的学生学习效果分析。

“AI ＋教育”的趋势正在全球蔓延，未来各个行业都将随着人工智能而带来产业升级和变革，人工智能也将对教育行业产生巨大影响。“AI+ 教育”的智慧课堂必将增强学生学习的兴趣，甚至能够激发部分学生对人工智能技术的热情。