AI推动城市安防革新 智慧安防赋能智慧城市

随着物联网、大数据、人工智能技术的不断渗透，传统安防领域逐渐从交通、公安等大安防市场向民生、商业市场延展，“AI+安防”在智慧城市的应用领域也随之扩大。

城市公共安全属于传统安防的范畴，公共安全需求和城市人口增长、政府举措增加并列成为促进智慧城市发展三大动力。近年来，随着物联网、大数据、人工智能技术的不断渗透，传统安防领域逐渐从交通、公安等大安防市场向民生、商业市场延展，“AI+安防”在智慧城市的应用领域也随之扩大。

AI推动城市安防革新

在智慧城市普及下，安防市场容量持续增加，安防产品的智能化程度不断提高，数字监控技术日益成熟，人工智能技术在安防市场上的应用大规模落地，推动传统安防产业进化革新，从而带动了安防产业市场规模的扩大。以视频监控为例，目前AI 技术已经基本实现安防主要三个目标：

1.识别行人生理属性。通过分析行人身体结构，准确识别视频中人物的性别、年龄、姿态等多种生理特征。

2.识别车辆。基于深度学习的行人检测算法能够在各类遮挡的情况下精确找出行人位臵，并能够进一步分析行人姿态和动作，可应用于交通监控、辅助驾驶、无人驾驶等。可以在行车场景、交通监控场景、卡口场景中检测多种不同角度的车辆，并同时给出车牌号码、汽车品牌、型号、颜色等物理特征。

3.实现人群分析。在高密度公共场所，例如地铁，广场，估计人群数量和密度，同时检测人群过密、异常聚集、滞留、逆行、混乱等多种异常现象。

随着科技的发展，智慧安防理念也逐步成熟，安防正在更多地融入智慧城市，服务智慧城市。安防正在从经典向现代转变，正在进入公共安全领域，服务智慧城市。目前，AI安防产品已经广泛应用于公安、金融、医疗、零售、交通、教育等领域，应用场景主要包括图像分析、行为分析、车辆分析及生物识别等。

智慧安防赋能智慧城市

智慧安防作为智慧城市建设过程中的重要领域，其快速发展也推动着智慧城市建设。

智慧城市需要智慧的躯体和大脑。摄像头、传感器等智慧安防终端将社会实时数据上传至云端，在大数据环境下充分发挥碎片化大数据的认知机理，通过整合公共安全领域各系统的数据信息，进而构建一个多元化与智能化信息采集、大数据处理、视频智慧应用和安全保障功能的完整体系，满足政府业务对数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高政府部门掌控全市经济社会发展态势的能力。

我国对智慧安防行业的发展也高度重视，“十三五”国家相关发展规划就将智能安防作为重点领域，明确提出要“积极探索安防及相关融合领域的前沿基础技术”。毋庸置疑，安防是智慧城市建设的重要部分，而AI安防的开始崛起，更是成为智慧城市建设的技术支撑和驱动力量。